智谱宣布将开源32B_9B系列GLM模型 同时启PG电子APP用全球域名“zai”
栏目:PG电子APP 发布时间:2025-04-20
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智谱宣布将开源32B_9B系列GLM模型 同时启PG电子APP用全球域名“zai”

  智谱今日宣布将开源 32B/9B 系列 GLM 模型,涵盖基座、推理、沉思模型,均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验,并已同步上线智谱 MaaS 平台。

  智谱启用全新域名 Z.ai,目前该平台整合了 32B 基座、推理、沉思三类 GLM 模型,后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。

  本次开源的所有模型均采用宽松的 MIT 许可协议。这意味着可以免费用于商业用途、自由分发,为开发者提供了极大的使用和开发自由度。

  智谱开源了 9B 和 32B 两种尺寸的模型,包括基座模型、推理模型和沉思模型,具体信息如下:

  智谱指出,基座模型 GLM-4-32B-0414 拥有 320 亿参数,其性能可与国内、外参数量更大的主流模型相媲美。该模型利用 15T 高质量数据进行预训练,特别纳入了丰富的推理类合成数据,为后续的强化学习扩展奠定了基础。在后训练阶段,除了进行面向对话场景的人类偏好对齐,还通过拒绝采样和强化学习等技术,重点增强了模型在指令遵循、工程代码生成、函数调用等任务上的表现,以强化智能体任务所需的原子能力。GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifacts 生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等任务上均表现出色,部分 Benchmark 指标已接近甚至超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324(671B)等更大模型的水平。

  GLM-4-32B-0414 进一步提升了代码生成能力,可处理并生成结构更复杂的单文件代码。Z.ai 的对话模式内建了预览功能,支持对生成的 HTML 和 SVG 进行可视化查看,便于用户评估生成结果和进行迭代优化。

  GLM-Z1-32B-0414 是一款具备深度思考能力的推理模型。该模型在 GLM-4-32B-0414 的基础上,采用了冷启动与扩展强化学习策略,并针对数学、代码、逻辑等关键任务进行了深度优化训练。与基础模型相比,GLM-Z1-32B-0414 的数理能力和复杂问题解决能力得到显著增强。此外,训练中整合了基于对战排序反馈的通用强化学习技术,有效提升了模型的通用能力。

  GLM-Z1-9B-0414 沿用了上述一系列技术,训练了一个 9B 的小尺寸模型。虽然参数量更少,GLM-Z1-9B-0414 在数学推理及通用任务上依然表现出色,整体性能已跻身同尺寸开源模型的领先水平。特别是在资源受限的场景下,该模型可以很好地在效率与效果之间取得平衡,为需要轻量化部署的用户提供选择。

  与一般推理模型不同,沉思模型通过更多步骤的深度思考来解决高度开放与复杂的问题。其关键创新在于,它能在深度思考过程中整合搜索工具处理复杂任务,并运用多种规则型奖励机制来指导和扩展端到端的强化学习训练。该模型支持“自主提出问题—搜索信息—构建分析—完成任务”的完整研究闭环,从而在研究型写作和复杂检索任务上的能力得到了提升。

  除模型开源外,基座、推理两类模型也已同步上线智谱MaaS开放平台(bigmodel.cn),面向企业与开发者提供API服务。本次上线的基座模型提供两个版本:GLM-4-Air-250414 和 GLM-4-Flash-250414,其中后者完全免费。

  GLM-Z1-AirX(极速版):定位国内最快推理模型,推理速度可达 200 tokens/秒,比常规快 8 倍;

  GLM-Z1-Flash(免费版):支持免费使用,旨在进一步降低模型使用门槛。

  GLM-4-32B(基座模型):具备强大代码生成能力,支持全新 Artifacts 功能,打造交互式开发体验。

  Z1-32B(推理模型):超强推理性能,在线 Tokens/秒 的极速输出。

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